2C.按需分表分库

对膨胀的数据增加一个状态，时间在此停止，分而治之，合而用之。

使用ShardingJdbc完成数据的分表分库功能，平稳处理大数据量。 Wings使用shard广泛表示DataSharding，ReadWrite Splitting/Separation。

2C.1.分表分库的不足

因为ShardingJdbc在执行SCHEMA变更时，存在一定的SQL解析问题(index,trigger)， 所以在做SCHEMA和journal功能时，使用普通数据源，通过flywave完成。 参考SQL解析引擎

业务开始可能不必须考虑分表，当需要时，可使用flywave工具生成表和迁移数据。 DQL,DML,DDL,TCL,DAL,DCL,GENERAL中，DDL和DCL使用真实数据源，其他使用sharding数据源。 默认下，DDL,DCL使用plain数据源，DML等使用shard数据源执行， 也可以手动指定数据源，以完成定制的数据操作。

2C.2.执行SQL中的事项

DDL - Data Definition Statements

• ALTER TABLE
• CREATE INDEX
• CREATE TABLE
• CREATE TRIGGER
• DROP INDEX
• DROP TABLE 只可以一次一个table
• DROP TRIGGER 需要手动指定本表，系统根据本表和分表命名规则执行
• TRUNCATE TABLE

其中，除系统为journal生成的trigger外，手写删除容易出现数据不一致。

DML - Data Manipulation Statements

• DELETE
• INSERT
• REPLACE
• UPDATE

以上类型之外的SQL，请使用注解来强制指定数据源和本表名，跳过SQL自动解析。 理论上，不应该使用flywave执行DDL,DCL和DML之外的SQL，不属于版本管理范围。