B6.常见问题

trydofor原创米波模板大约 4 分钟

B6.常见问题

01.如何调试，debug解析

调试主要集中在Parse和RnaEngine执行上，因此logger只在此2处存在。米波工程本身的test中，slf4j的日志基本是trace，因此在其他工程引入时，需要把设置pro.fessional.meepo的级别为trace。

如果通过日志，不能调试到位，可以通过继承Parser，调用protected方法。

如果发生 Class path contains multiple SLF4J bindings等错误提示，直接exclude meepo工程对slf4j的依赖即可。

02.有关性能和线程安全

模板引擎都是，一次解析，多次使用的，并增加了预编译或缓存。

米波解析时，Parse本身基于字符串分析，仅在有查找的指令中使用正则，通常建议，解析的过程需要在单线程内进行，多次解析或竞争毫无意义。

合并使用时，如果不存在Rng类指令，是静态字符串拼接，首次拼接，后续缓存。拼接过程中，预分配刚好够的buff，避免扩容。性能高于多次的原生String拼接。

无Rng指令时，线程安全且碎片极少，可以放心使用。当存在Rng指令时，性能和线程安全，取决于执行引擎和传入的context。

根据benchmark的测试（for+if+function）结果，meepo的性能远高于Freemarker

Benchmark	Mode	Cnt	Score	Error	Units
Meepo.benchmark	thrpt	50	24177.507 ±	493.546	ops/s
Freemarker.benchmark	thrpt	50	18152.915 ±	928.830	ops/s
Mustache.benchmark	thrpt	50	22565.064 ±	154.915	ops/s
Pebble.benchmark	thrpt	50	34311.017 ±	248.283	ops/s
Rocker.benchmark	thrpt	50	37499.123 ±	1275.888	ops/s
Thymeleaf.benchmark	thrpt	50	5406.186 ±	177.424	ops/s
Trimou.benchmark	thrpt	50	19718.903 ±	669.759	ops/s
Velocity.benchmark	thrpt	50	18956.594 ±	766.578	ops/s

03.如何调教性能

运行MeepoAsyncProfile的main，然后使用async-profiler

mvn clean
mvn -Dmaven.test.skip=false test
mvn dependency:copy-dependencies -DincludeScope=runtime -DoutputDirectory=target/lib

# 启动一个大循环，也可以在IDE中直接运行
java -cp target/classes:target/test-classes\
:target/lib/slf4j-api-1.7.30.jar\
:target/lib/annotations-19.0.0.jar \
pro.fessional.meepo.benchmark.MeepoAsyncProfile

# 获取 pid
jps
# 使用 async-profiler生成svg火焰图
#/Users/trydofor/Applications-cli/async-profiler-1.8.2/profiler.sh
profiler.sh -d 30 -f meepo-profile.svg $pid